图像超分辨率

2024/4/11 16:14:49

基于深度学习的SRGAN图像超分辨率实战准备指南

一、SRGAN图像超分辨率复现代码下载 1、SRGAN图像超分辨率代码分为keras版本,tensorflow版本和pytorch版本,下载的链接分别如下: (1)SRGAN-keras下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87389230 &am…

基于差值的图像超分辨率方法

基于差值的图像超分辨率方法 图像超分辨率方法指的是使用一些方法将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。 传统的基于差值的图像超分辨率方法是指将利用像素间的相关性等特点,通过某些运算,对像素个数进行扩充(比如将64x64的图像扩充为512…

深度学习图像去噪算法总结

目前图像去噪算法主要有下面几种方法: 数据预处理网络结构多任务结合和先验 1. 数据预处理 1.1 RAW vs RGB 现在越来越多的去噪方法应用于RAW域。RAW域与RGB域比起来,噪声模式更为简单,一般可以描述为泊松分布与高斯分布的叠加或者异方差…